Carrier Frequency Estimation of Low SNR Radar Signal Based on Denoising Autoencoder and DBSCAN
2024년 7월 1일·
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1 분 읽기
윤재혁
Jaehyeok Yoon
정재연
김규한
이원진
백지현
서동호
윤우진
남해운
한국통신학회 국내논문지 우수논문상
출판유형
발행기관
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, 49(7), 923-926
Status
한국통신학회 국내논문지 우수논문상
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences · 2025-11-20
저 SNR 환경에서 레이다 신호의 반송파 주파수를 추정하기 위한 신호 처리 및 딥러닝 기반 접근을 다룹니다.
Authors
Radar & RF Signal Processing
AI-based Radar Signal Detection · Estimation · Recognition
SDR/FPGA-based Real-Time Signal Processing
저 SNR·비협조 수신 환경에서 약한 레이더 신호를 검출하고 주요 제원을 추정하며,
학습되지 않은 파형을 탐지·거부하는 AI 기반 신호처리 방법을 연구합니다.
시간–주파수 분석과 딥러닝·Vision-Language Model을 결합하고,
USRP 기반 OTA 실험과 RFNoC/FPGA 구현을 통해 실제 환경에서 검증해 왔습니다.