SAVOR: Semantic Attribute-Guided Vision-Language Framework for Open-Set Radar Waveform Recognition
의미 속성과 Vision-Language 모델을 활용해 미확인 레이다 파형을 인식하는 연구입니다.
의미 속성과 Vision-Language 모델을 활용해 미확인 레이다 파형을 인식하는 연구입니다.
RFNoC와 FPGA를 활용해 저피탐 레이다 신호를 검출하고 분류하는 시스템 구현 연구입니다.
레이다 신호에 대한 비지도 잡음 제거를 통해 미확인 파형을 탐지하는 연구입니다.
저 SNR 환경에서 레이다 신호의 주요 파라미터를 고정밀 추정하는 연구입니다.
저 SNR 레이다 신호의 반송파 주파수 추정을 위해 Denoising Autoencoder와 DBSCAN을 결합한 연구입니다.